نکات کلیدی برای دوربین های راهنمایی و رانندگی
شهرها به دوربین های راهنمایی و رانندگی نیاز دارند.
از آنجایی که شهرها و شهرک ها متراکم تر می شوند، با ازدحام ترافیکی و نگرانی های ایمنی رو به رشد روبرو می شوند، نیاز به دوربین های ترافیکی هوشمند به شدت افزایش یافته است.
پذیرش روزافزون ابتکارات شهر هوشمند، نیاز به نظارت و مدیریت ترافیک در زمان واقعی، و افزایش تقاضا برای سیستم های نظارتی پیشرفته برای ایمنی عمومی برخی از عوامل رشد بازار دوربین های ترافیکی هستند. علاوه بر این، انتظار میرود توسعه فناوریهای پیشرفته مانند یادگیری عمیق هوش مصنوعی، با بهبود دقت و کارایی دوربینهای ترافیکی، به رشد بازار کمک کند. به نوعی، این دوربین ها می توانند به مدیریت جریان ترافیک، نظارت بر ایمنی و ارائه داده های مهم برای برنامه ریزان شهری کمک کنند.
5 نکته کلیدی برای دوربین هوشمند ترافیک
چندین نکته باید در نظر گرفته شود تا اطمینان حاصل شود که دوربینها مؤثر، کارآمد هستند و برای سناریوهای کاربردی ترافیک ارزش قائل میشوند. در این وبلاگ، 5 نکته کلیدی برای دوربین ترافیک هوشمند را مورد بحث قرار خواهیم داد تا به شما در تصمیم گیری درست در هنگام انتخاب دوربین ترافیک کمک کند.
میزان ضبط تصاویر
میزان ضبط تصاویر یک معیار مهم برای دوربین های ترافیکی هوشمند است زیرا به طور مستقیم بر دقت و سودمندی داده های گرفته شده توسط دوربین ها تأثیر می گذارد. اگر نرخ ضبط دوربین ها پایین باشد، ممکن است رویدادهای مهم از دست رفته یا ثبت نشوند، که می تواند منجر به داده های نادرست یا ناقص شود.
بر اساس سالها تجربه فنی در صنعت نظارت تصویری، دوربینهای ترافیک هوشمند Milesight از فناوریهای تصویر فراوانی مانند نرخ فریم فوقالعاده بالا، تاری حرکت، نور ستاره، HLC و حالت تصویر LPR خود توسعهیافته استفاده میکنند. به این ترتیب دوربینهای مایلسایت میتوانند نتایج کاملتر و دقیقتری از پلاکهای ترافیکی و حوادث ارائه دهند که به مسئولان یا مقامات حملونقل کمک میکند تا مشکلات را سریعتر و مؤثرتر شناسایی و به آن رسیدگی کنند.
دقت
دقت دوربین های ترافیکی هوشمند برای اثربخشی آنها بسیار مهم است. دوربینها باید بتوانند دادههایی مانند شماره پلاک، سرعت، نوع وسیله نقلیه، ساخت، رنگ و غیره را با دقت ضبط کنند. دقت دادهها بر اثربخشی دوربینها در مدیریت جریان ترافیک و نظارت بر ایمنی تأثیر میگذارد.
دوربینهای ترافیکی Milesight دارای الگوریتمهای LPR با هوش مصنوعی هستند که میتوانند در مقایسه با الگوریتم LPR معمولی به تشخیص بسیار دقیق روی صفحات و ویژگیهای مختلف خودرو دست یابند. و از آنجایی که الگوریتمهای هوش مصنوعی روی برد تعبیه شدهاند، دوربین ترافیک هوش مصنوعی Milesight Edge تا حد زیادی در هزینه پردازش و زمان دستگاههای بکاند صرفهجویی میکند.
تشخیص داده های مختلف
فشار داده به یک پلتفرم مدیریت بکاند برای دوربین ترافیک هوشمند نیز بسیار مهم است زیرا پلتفرم را قادر میسازد تا تجزیه و تحلیل و تصمیمگیری در زمان واقعی را بر اساس دادههای گرفته شده توسط دوربینها انجام دهد.
دوربینهای راهنمایی هوشمند مایلسایت حجم وسیعی از دادهها را در مورد ویژگیهای خودرو و سایر اطلاعات مرتبط ضبط و شناسایی میکنند. این داده ها را می توان به سرعت و به طور جامع به یک پلتفرم مدیریت پشتیبان برای تجزیه و تحلیل بیشتر سوق داد تا بتواند به حوادث ترافیکی سریع و موثر پاسخ دهد و جریان ترافیک و ایمنی را بهبود بخشد.
مدل های دوربین برای کاربردهای مختلف